• Rspamd 3.14 – Smartare spamfilter med mörkt läge och nya hjärnor under huven

    Rspamd 3.14 markerar ett stort steg framåt för öppna spamfilter. Den nya versionen bjuder på mörkt läge i webbgränssnittet, snabbare fuzzy-hashning och en smartare Postfix-guide som förenklar e-postintegration. Under huven finns även ett nytt HTML-baserat analysverktyg som kan upptäcka strukturella likheter mellan skräppostmeddelanden – ett genombrott som gör det ännu svårare för spammare att smita igenom filtret.

    Ett av de mest avancerade öppna källkodsprojekten inom e-postsäkerhet har just fått en rejäl uppdatering. Rspamd 3.14 är här – och med den kommer en kombination av tekniska förbättringar och visuella nyheter som både systemadministratörer och säkerhetsnördar lär uppskatta.

    Ny generation av spamigenkänning

    Den största nyheten i Rspamd 3.14 är något som kallas HTML fuzzy hashing – ett system som låter programmet känna igen strukturella likheter mellan HTML-meddelanden. Det betyder att Rspamd inte längre bara tittar på textinnehållet, utan även på hur själva e-postens layout och kodstruktur är uppbyggd.

    Med denna teknik kan filtret upptäcka spammail som ändrat ord eller bilder, men som ändå följer samma underliggande mall. Resultatet är en finmaskigare och mer träffsäker klassificering av skräppost, vilket är avgörande när spammare försöker lura filtren med små variationer.

    Stabilare och snabbare lagring

    En annan viktig förbättring rör fuzzy storage-systemet, där Rspamd nu har gått över från ett UDP-baserat protokoll till fullt TCP-stöd. Det innebär att kommunikationen mellan servrar är mer tillförlitlig, särskilt under hög belastning.

    Den nya implementationen kan dessutom automatiskt växla mellan protokoll, hantera anslutningar dynamiskt och använda korrekt datainramning. Det här minskar risken för dataförlust och gör systemet robustare i stora e-postmiljöer.

    Webbgränssnittet får mörkt läge och ny stil

    För de som föredrar att arbeta visuellt finns nu mörkt läge i Rspamd:s WebUI. Gränssnittet kan automatiskt anpassa sig efter systemets tema – eller så kan användaren växla manuellt.

    Utvecklarna har dessutom uppdaterat ikonbiblioteket till FontAwesome-ikoner i SVG-format, vilket ger ett renare och modernare utseende jämfört med de äldre Glyphicons.

    Automatisk Postfix-konfiguration

    Rspamd 3.14 introducerar också en Postfix-guide som automatiserar mycket av den manuella konfigurationen via postconf. För e-postadministratörer betyder det mindre handpåläggning och snabbare integration mellan Rspamd och Postfix – en kombination som används i tusentals e-postservrar världen över.

    Samtidigt har Milter-gränssnittet förbättrats med bättre hantering av ESMTP-argument och utökade Lua-API:er för att läsa metadata per mottagare. Det öppnar dörren för mer avancerade filterregler och skript.

    Prestandalyft och bredare systemstöd

    Under ytan har Rspamd-utvecklarna gjort stora arkitektoniska förändringar. Bland annat har man bytt ut GHashTable mot snabbare khash-strukturer, vilket ger märkbara prestandaförbättringar i interna hash-operationer.

    Samtidigt breddas stödet för olika BSD-system. Version 3.14 inkluderar dedikerade GitHub Actions-arbetsflöden för FreeBSD, NetBSD och OpenBSD, med möjlighet att välja olika Lua-versioner för byggprocessen.

    Stabilitet och felfixar

    Slutligen innehåller versionen en rad stabilitetsförbättringar. Bland de mer tekniska fixarna finns åtgärder mot DNS-trunkering, ID-kollisioner, Redis-poolningsproblem, minnesläckor och fel i allokatorhantering.

    Utöver det har man förfinat funktioner som Bayes-autolärning, URL-deduplicering och paketinstallation på NetBSD – små men viktiga förbättringar som bidrar till en mer pålitlig drift.

    Sammanfattning

    Rspamd 3.14 visar tydligt att utvecklarna inte bara fokuserar på att stoppa skräppost, utan även på prestanda, användarupplevelse och långsiktig stabilitet. Med ny fuzzy-teknik, mörkt läge, automatiserad Postfix-integration och bredare plattformsstöd tar Rspamd ännu ett steg mot att bli den mest avancerade öppna spamfiltret på marknaden.

    $ Rspamd 3.14 — Kortfakta
    • HTML fuzzy hashing: upptäcker strukturell likhet mellan HTML-mail.
    • Fuzzy storage: komplett TCP-stöd (auto-växling, korrekt inramning).
    • WebUI: mörkt läge + FontAwesome-SVG-ikoner.
    • Postfix-guide: automatiserar setup via postconf.
    • Milter: förbättrad ESMTP-parsning, utökade Lua-API:er per mottagare.
    • Prestanda: khash ersätter GHashTable; stora hash-optimeringar.
    • BSD-stöd: GitHub Actions för FreeBSD/NetBSD/OpenBSD.
    • Stabilitet: fixar för DNS-trunkering/ID-kollisioner, Redis-poolning, minnesläckor m.m.
  • Rspamd 3.13: Ny era för smartare spamfilter med multiclass Bayes och AI-stöd

    Tre månader efter förra versionen lanseras nu Rspamd 3.13 – en uppdatering som förvandlar spamfiltret till ett ännu smartare verktyg. Med stöd för multiclass Bayes, AI-drivna analyser och förbättrat webgränssnitt tar systemet ett stort steg mot framtidens e-posthantering.

    I en tid då e-postflöden översvämmas av skräppost, nätfiske och automatiserade meddelanden blir intelligenta filter allt viktigare. Rspamd, ett avancerat och öppet källkodsbaserat spamfilter som används i allt från mejlservrar till säkerhetslösningar, har nu släppt version 3.13. Denna uppdatering introducerar flera stora förbättringar – med allt från en helt ny multiclass Bayes-motor till bättre AI-stöd och moderniserade verktyg.

    Från ”spam eller inte spam” till flera kategorier
    Traditionellt har spamfilter byggt på en enkel modell: meddelanden delas upp i två kategorier – ”spam” eller ”ham” (laglig mejl). Rspamd 3.13 bryter denna binära logik och inför multiclass Bayes-klassificering.

    Nu kan systemet hantera två till tjugo olika klasser av mejl, till exempel spam, nyhetsbrev, transaktionella kvitton eller interna notifieringar. Allt beräknas i ett enda Redis-anrop per meddelande, vilket gör processen både effektiv och flexibel.

    För administratörer innebär detta att de kan bygga mycket mer nyanserade filter, samtidigt som systemet är bakåtkompatibelt med den klassiska ”is_spam”-konfigurationen.

    AI-modulen får en rejäl översyn
    En annan central nyhet är att Rspamd\:s neuralmodul har byggts om från grunden. Den är nu provider-baserad, vilket gör den lättare att utöka och integrera med olika typer av AI-lösningar. Dessutom har stöd för LLM-embeddings (stora språkmodellers inbäddningar) förbättrats. För att hålla nere kostnader och svarstider används Redis-baserad caching, vilket gör att systemet kan återanvända AI-beräkningar på ett smart sätt.

    Detta öppnar för integration med stora språkmodeller, inklusive OpenAI:s GPT-5, som nu har fått sitt första stöd i Rspamd.

    Smidigare tolkning av mejl
    På analysnivå har även Rspamd blivit vassare:

    • MIME-parsern kan nu automatiskt känna igen olika meddelandetyper.
    • HTML-parsern fångar upp fler signaler, vilket stärker träffsäkerheten för filtermodulerna.
    • Nya multimap selectors gör att administratörer kan bygga mer avancerade filterregler på ett sätt som påminner om SpamAssassin.

    Förbättringar för driftsäkerhet och prestanda
    Stabilitet och hastighet är avgörande i mejlflöden som hanterar miljontals meddelanden per dag. Version 3.13 levererar flera förbättringar här:

    • Smidigare hantering av HTTP-timeouts.
    • Probe mode för upstream-servrar, vilket minskar risken för onödiga omstarter.
    • Bättre DNS-hantering via getaddrinfo.
    • Standardisering på C++20, med förbättrat stöd för ARM-miljöer.

    Nyheter i WebUI
    Rspamds webbaserade gränssnitt har också fått en uppfräschning med Bootstrap-tema, möjligheten att hantera Bayes-klasser direkt i webben samt nya end-to-end-testflöden för scanning.

    Fixar och optimeringar
    Utöver nyheterna innehåller version 3.13 en rad förbättringar och buggfixar:

    • DCC-pluginet har skrivits om för bättre prestanda.
    • Förbättrad DKIM-hantering vid verifiering av mejl.
    • Många små optimeringar och stabilitetsfixar i koden.

    Slutsats
    Med version 3.13 tar Rspamd ett stort kliv framåt. Den klassiska tvådelade spam/ham-världen ersätts av en mer realistisk modell där olika typer av mejl kan klassificeras separat. Samtidigt stärks stödet för AI-drivna analyser och integration med moderna språkmodeller.

    För organisationer som vill ha bättre kontroll över sin e-post, högre precision i spamfiltret och långsiktigt stöd för AI-lösningar är detta en uppdatering som gör Rspamd ännu mer framtidssäkert.

    https://docs.rspamd.com/downloads

    Rspamd 3.13 — Fakta & nyheter

    Öppet källkods-spamfilter för mejlservrar, gateways och säkerhetsappliances.
    Typ
    Spamfilter/antispam-ramverk
    Licens
    Öppen källkod
    Huvudnyhet
    Multiclass Bayes (2–20 namngivna klasser) i ett enda Redis-anrop/meddelande
    Kompatibilitet
    Bakåtkompatibel med is_spam; stöd för autolearn och etiketterade klasser
    Plattform
    Standardiserad på C++20; förbättrat ARM-stöd; moderniserad build/CI

    Multiclass Bayes

    • 2–20 klasser (t.ex. spam, nyhetsbrev, transaktionella), en Redis-runda per meddelande.
    • Lua/CLI stöd: rspamc learn_class:<klass> (t.ex. transactional, newsletter).
    • Lua-API: task:get_multiclass_result() ger klass-sannolikheter och confidence.

    Neural modul & LLM

    • Provider-baserad arkitektur (symboler, LLM-embeddings), versionerad och bakåtkompatibel.
    • Pluggbar feature fusion med tränad normalisering: unit/zscore/none (träning + inferens).
    • Redis-backad cache för LLM-embeddings → lägre kostnad och latens.
    • Förbättrad prompt/parameter-hantering; initialt stöd för GPT-5 och andra modeller.

    Parser & regelmotor

    • MIME-parser: automatisk part-typdetektion.
    • HTML-parser: fler features för nedströmsmoduler.
    • Multimap selectors: SA-stil med dedikerat selector-fält; integrerat med Hyperscan och regex-cache.

    Prestanda & driftsäkerhet

    • Förbättrad konfiguration/hantering av HTTP-timeouts.
    • Upstream “probe mode” → färre tvingade revive.
    • DNS-upplösning via getaddrinfo.
    • Kontinuerliga städningar och RPM-tweaks.

    WebUI

    • Bootstrap-uppgradering; fräschare UI.
    • Bayes-klasshantering direkt i webben.
    • E2E-flöden för skannertester.

    Fixar

    • DCC-plugin omskriven och optimerad.
    • Förbättrad DKIM “relaxed” body-kanonisering.
    • Stabilitetsförbättringar i multimap, WebUI och konfiguration; många små bugfixar.

    Rspamd används för att analysera och poängsätta e-post i realtid med modulär arkitektur, Lua-scriptning, Redis-integration och höghastighetsmönstermatchning (Hyperscan).

Etikett: Rspamd

  • Rspamd 3.14 – Smartare spamfilter med mörkt läge och nya hjärnor under huven

    Rspamd 3.14 markerar ett stort steg framåt för öppna spamfilter. Den nya versionen bjuder på mörkt läge i webbgränssnittet, snabbare fuzzy-hashning och en smartare Postfix-guide som förenklar e-postintegration. Under huven finns även ett nytt HTML-baserat analysverktyg som kan upptäcka strukturella likheter mellan skräppostmeddelanden – ett genombrott som gör det ännu svårare för spammare att smita…

  • Rspamd 3.13: Ny era för smartare spamfilter med multiclass Bayes och AI-stöd

    Tre månader efter förra versionen lanseras nu Rspamd 3.13 – en uppdatering som förvandlar spamfiltret till ett ännu smartare verktyg. Med stöd för multiclass Bayes, AI-drivna analyser och förbättrat webgränssnitt tar systemet ett stort steg mot framtidens e-posthantering. I en tid då e-postflöden översvämmas av skräppost, nätfiske och automatiserade meddelanden blir intelligenta filter allt viktigare.…