• RHEL 10.3 släppt – säkrare Linux med digital försegling och AI-stödd felsökning

    Ett operativsystem som upptäcker manipulerade systemfiler och en AI-assistent som kan undersöka varför servern gick långsamt i går. Det är två av nyheterna i Red Hat Enterprise Linux 10.3, där säkerhet och enklare systemadministration står i centrum.

    Red Hat har släppt Red Hat Enterprise Linux, RHEL, 10.3 tillsammans med RHEL 9.9. Det är Linuxversioner för företag och organisationer, där stabil drift och långsiktigt underhåll väger tungt. Bakom versionsnumret finns denna gång förändringar som handlar om hur operativsystem skyddas, övervakas och utvecklas.

    En av de största nyheterna är så kallade sealed images, förseglade systemavbilder. En systemavbild kan beskrivas som ett färdigpaketerat operativsystem, avsett att installeras på en eller många datorer.

    Förseglingen fungerar ungefär som en digital plombering. Kryptografiska kontroller gör det möjligt att upptäcka om innehållet har ändrats sedan det signerades. Skyddet omfattar flera led i systemets uppstart och drift, från den inbyggda programvaran och starthanteraren till Linuxkärnan och rotfilsystemet. Manipulerat innehåll kan då avvisas när det läses. Funktionen är nu allmänt tillgänglig för RHEL image mode.

    Det är särskilt intressant i miljöer med många servrar eller datorer på avlägsna platser. Där är det värdefullt att kunna kontrollera att maskinerna fortfarande kör det system som organisationen faktiskt har godkänt. Tekniken gör inte datorerna immuna mot angrepp, men stärker skyddet mot obehöriga ändringar av operativsystemets innehåll.

    Även felsökningen får nya verktyg. Red Hats MCP-server för RHEL lämnar förhandsstadiet och blir allmänt tillgänglig. MCP, Model Context Protocol, fungerar som en standardiserad förbindelse mellan AI-assistenter och de verktyg eller informationskällor som assistenterna behöver använda.

    I praktiken kan en administratör få hjälp att undersöka exempelvis varför en server blev långsam under natten. Genom tillgång till historiska mätvärden från övervakningsverktyget Performance Co-Pilot kan assistenten hjälpa till att jämföra belastning och händelser vid den aktuella tidpunkten. Det ger ett bättre underlag än enbart en ögonblicksbild av hur datorn mår just nu.

    Red Hat erbjuder också integration med den öppna AI-agenten Goose, som kan användas för diagnostik och administrativa uppgifter. Nyttan beror förstås på vilka uppgifter verktygen får tillgång till och vilka befogenheter administratören ger dem.

    Under huven används Linuxkärnan 6.12 med Red Hats egna rättningar och förbättringar hämtade från senare utveckling. Bland förändringarna finns skärpta integritetskontroller av körbara filer och effektivare hantering av vissa minnessidor i virtualiserade miljöer.

    För utvecklare tillkommer GCC Toolset 16. En kompilator som GCC översätter programmens källkod till instruktioner som datorns processor kan utföra. Nyare kompilatorer kan både förstå fler språkfunktioner och skapa effektivare maskinkod.

    Verktygspaketet innehåller GCC 16.2.1 och ändrar standardläget för C++ från C++17 till C++20. Det distribueras separat och kan finnas installerat vid sidan av systemets ordinarie kompilator. Därmed går det att använda modernare utvecklingsverktyg utan att ersätta hela den etablerade byggmiljön.

    Bland övriga uppdateringar finns LLVM 22, Go 1.27, Rust 1.97, .NET 11, Node.js 26 LTS och PHP 8.4. Databasverktyget Valkey uppdateras till version 8.1, med förbättringar inom bland annat minnesanvändning, replikering och krypterade anslutningar.

    Övervakningen får dessutom nya Grafana-paneler, bland annat för AI-servrar som använder vLLM. De kan visa hur länge förfrågningar väntar, hur snabbt text genereras och hur effektivt cacheminnet används. På säkerhetssidan tillkommer också stöd inom postkvantkryptografi, som utvecklas för att stå emot framtida angrepp med kvantdatorer.

    För befintliga installationer finns stödda uppgraderingsvägar via Leapp från RHEL 9.9 till 10.3 och från RHEL 8.10 till 9.9. Versionen finns tillgänglig genom Red Hat Customer Portal.

    Källa: Red Hats presentation av RHEL 10.3 och 9.9.https://www.linux.se/

    > Fakta: Red Hat Enterprise Linux 10.3

    • Distribution: Red Hat Enterprise Linux (RHEL)
    • Version: 10.3
    • Målgrupp: Företag och organisationer med krav på stabil drift och långsiktigt underhåll.
    • Linuxkärna: 6.12 med Red Hats rättningar och förbättringar.
    • Säkerhet: Förseglade systemavbilder med kryptografisk integritetskontroll i image mode.
    • AI och felsökning: MCP-server med tillgång till systeminformation och historiska prestandamätvärden.
    • Utvecklingsverktyg: GCC Toolset 16, LLVM 22, Go 1.27 och Rust 1.97.
    • Programplattformar: .NET 11, Node.js 26 LTS och PHP 8.4.
    • Datalagring: Valkey 8.1.
    • Uppgradering: Från RHEL 9.9 till 10.3 med Leapp.
    • Tillgänglighet: Via Red Hat Customer Portal.

    Källa: Red Hats presentation av RHEL 10.3 och 9.9

  • Lightpanda 1.0 är här – webbläsaren som inte behöver visa webbsidor

    En webbläsare som inte kan visa webbsidor på skärmen låter kanske som en ganska meningslös uppfinning. Men Lightpanda är byggd för en helt annan uppgift: att låta datorer och AI-system använda internet snabbt och resurssnålt. Nu har projektet nått version 1.0 och lämnat betastadiet efter två års utveckling.

    Den 2 oktober 2026 presenterades den första stabila versionen av Lightpanda. Bakom programmet ligger ett utvecklingsarbete som omfattar över 10 000 kodändringar och ett försök att tänka om kring vad en webbläsare egentligen behöver göra.

    Medan traditionella webbläsare som Chrome och Firefox är utvecklade för människor, är Lightpanda konstruerad för program som automatiskt ska kunna besöka och använda webbplatser.

    Resultatet är en webbläsare som enligt utvecklarnas egna tester kan vara upp till nio gånger snabbare än Chrome och använda omkring sexton gånger mindre arbetsminne vid vissa automatiserade arbetsuppgifter.

    Men hur fungerar egentligen en webbläsare utan bild?

    En webbläsare utan skärm

    När vi öppnar en webbplats i Firefox eller Chrome händer väldigt mycket bakom kulisserna.

    Webbläsaren laddar ner HTML-kod, hämtar bilder, tolkar stilmallar, kör JavaScript och räknar ut var alla knappar, texter och bilder ska placeras på skärmen.

    Det är en komplicerad process som kräver både processorkraft och arbetsminne.

    Men tänk om ingen människa ska titta på webbplatsen?

    Anta att ett program ska besöka 100 000 webbsidor för att kontrollera priser, samla in information eller undersöka om länkar fortfarande fungerar.

    Programmet behöver kanske läsa texter, trycka på knappar eller fylla i formulär. Däremot behöver det inte veta om en knapp är blå, om texten har ett vackert typsnitt eller hur en bild ser ut på skärmen.

    Det är just här Lightpanda kommer in.

    Lightpanda hoppar över den grafiska delen av webbläsaren och koncentrerar sig på själva innehållet och funktionerna.

    Den kan läsa webbsidor, köra JavaScript, hantera formulär och kommunicera med webbservrar. Men den saknar den avancerade grafikmotor som vanliga webbläsare använder för att rita upp sidorna.

    Det sparar resurser, särskilt när hundratals eller tusentals webbläsarprocesser måste arbeta samtidigt.

    Byggd från grunden – inte en bantad Chrome

    Det finns redan möjlighet att köra Chrome och Firefox utan synligt fönster. Tekniken kallas headless browsing, eller huvudlös webbläsning.

    Den används bland annat för automatiserad testning av webbplatser, datainsamling och olika serverbaserade tjänster.

    Problemet är att dessa webbläsare fortfarande innehåller stora delar av den teknik som behövs för grafisk presentation.

    Lightpandas utvecklare valde därför en annan väg.

    I stället för att modifiera Chromium eller någon annan befintlig webbläsare började de från början.

    Programmet är huvudsakligen skrivet i programmeringsspråket Zig, ett relativt nytt systemprogrammeringsspråk som är utvecklat med fokus på prestanda och kontroll över datorns resurser.

    För att köra JavaScript används däremot V8, samma JavaScriptmotor som ligger bakom Chrome och som även används av Node.js.

    Det innebär att Lightpanda kan använda en etablerad JavaScriptmotor samtidigt som övriga delar av webbläsaren är särskilt anpassade för automatisering.

    Från några tusen till 1,7 miljoner godkända tester

    En webbläsare behöver inte bara vara snabb. Den måste också förstå hur moderna webbplatser fungerar.

    Det har varit en av Lightpandas största utmaningar.

    I november 2024 klarade projektet endast 2 645 deltester i Web Platform Tests, en omfattande testsamling som används för att kontrollera hur väl webbläsare följer gemensamma webbstandarder.

    I version 1.0 är motsvarande siffra hela 1 739 845 godkända deltester.

    Som jämförelse klarade Chrome ungefär 2,18 miljoner deltester i september 2026.

    Lightpanda når därmed omkring 80 procent av Chromes antal godkända deltester.

    Siffrorna kräver dock viss försiktighet. Ett stort antal tester handlar om teckenkodning, och många av de tester Lightpanda inte klarar gäller grafik, CSS och SVG – funktioner som programmet medvetet inte försöker stödja.

    Det betyder alltså inte att Lightpanda fungerar på exakt 80 procent av alla webbplatser.

    Utvecklingen är ändå betydande.

    Lightpanda har fått stöd för flera tekniker som moderna webbplatser är beroende av, exempelvis Shadow DOM, IndexedDB, WebSockets och olika funktioner för att hantera formulär.

    Det gör att programmet kan använda betydligt fler webbplatser än tidigare.

    Varför är Lightpanda intressant för AI?

    En av de mest intressanta användningsområdena är artificiell intelligens.

    Dagens AI-system kan göra betydligt mer än att bara svara på frågor. De kan också använda verktyg, söka information och utföra arbetsuppgifter på internet.

    Sådana system kallas ofta AI-agenter.

    En AI-agent skulle exempelvis kunna få i uppdrag att undersöka vilka reservdelar som finns till en viss datormodell.

    För att lösa uppgiften kan agenten behöva besöka flera webbplatser, använda sökfunktioner, läsa produktspecifikationer och jämföra resultat.

    Med en traditionell webbläsare kräver varje besök att ett relativt stort program körs.

    Om tusentals AI-agenter gör liknande saker samtidigt kan resursförbrukningen bli enorm.

    Lightpanda erbjuder ett alternativ genom att enbart hantera de delar av webbläsningen som programmet faktiskt behöver.

    Det är också möjligt att styra Lightpanda genom välkända automatiseringsverktyg som Puppeteer, Playwright och Selenium.

    Därmed behöver utvecklare inte nödvändigtvis skriva om hela sina automatiseringssystem.

    Lightpanda har även en inbyggd MCP-server. MCP, Model Context Protocol, är ett sätt att låta AI-system kommunicera med externa verktyg och tjänster.

    Det gör Lightpanda särskilt intressant när en AI-agent behöver använda webben som en del av sitt arbete.

    Nio gånger snabbare och sexton gånger mindre minne

    Lightpandas utvecklare presenterar imponerande prestandasiffror.

    I ett av projektets tester jämfördes Lightpanda med Chrome i huvudlöst läge vid automatiserad hämtning av webbsidor.

    EgenskapLightpandaChrome
    Tid för 100 sidor5 sekunder46 sekunder
    Högsta minnesanvändning123 MBCirka 2 GB

    I just denna testmiljö var Lightpanda alltså ungefär nio gånger snabbare och använde omkring sexton gånger mindre minne.

    Det är stora skillnader, särskilt för företag som driver omfattande automatiserade system.

    Samtidigt är det viktigt att komma ihåg att siffrorna kommer från projektets egna jämförelser och gäller en viss typ av arbetsbelastning.

    En komplicerad webbplats kan fungera annorlunda, och Lightpanda kan fortfarande stöta på funktioner som bara fungerar fullt ut i Chrome eller Firefox.

    Säkerheten har fått högre prioritet

    En webbläsare som automatiskt besöker okända webbplatser behöver också skydda datorn där den körs.

    Webbsidor kan innehålla JavaScript som försöker komma åt information eller resurser som programmet egentligen inte borde ha tillgång till.

    I Lightpanda 1.0 har säkerheten därför blivit en central del av utvecklingen.

    En viktig nyhet är att webbläsaren nu som standard tillämpar CORS, Cross-Origin Resource Sharing.

    Det är en säkerhetsmekanism som begränsar möjligheten för JavaScript från en webbplats att läsa information från andra webbplatser eller tjänster utan tillåtelse.

    Det är särskilt viktigt om Lightpanda körs på en server där det också finns interna databaser, administrativa gränssnitt eller andra känsliga tjänster.

    Andra förbättringar gäller hantering av cookies, skydd mot att inloggningsuppgifter följer med vid omdirigeringar och möjligheten att blockera trafik till privata nätverk.

    Detta gör inte Lightpanda immun mot säkerhetsproblem, men innebär att den fått flera av de skyddsmekanismer som förväntas av en modern webbläsare.

    Används redan för miljontals webbsidor

    Lightpanda är inte längre enbart ett experiment.

    Enligt utvecklarna används programmet redan i verkliga produktionsmiljöer av företag som arbetar med sökmotorer, AI-tjänster och automatiserad datainsamling.

    Vissa installationer hanterar över 30 miljoner webbsidor om dagen.

    För sådana verksamheter kan även ganska små besparingar i processortid och arbetsminne få stor betydelse.

    Om samma server kan hantera fler webbsidor på kortare tid kan behovet av ytterligare servrar minska.

    Det innebär i sin tur potentiellt lägre kostnader och mindre energiförbrukning.

    Kan Lightpanda ersätta Firefox eller Chrome?

    För vanliga datoranvändare är svaret nej.

    Lightpanda är inte byggd för att surfa på internet med tangentbord och mus. Den saknar den grafiska presentation som krävs för att visa en webbplats på samma sätt som Chrome eller Firefox.

    Den kan inte heller ta vanliga skärmbilder av hur en webbsida ser ut, eftersom den inte ritar upp sidan grafiskt.

    Däremot kan den lämna ut information i exempelvis HTML, Markdown eller en strukturerad beskrivning av sidans innehåll.

    Det gör den användbar för program som behöver förstå och hantera webbsidor utan att visa dem för en människa.

    Lightpanda ska därför snarare betraktas som ett specialiserat verktyg än som en konkurrent till vanliga webbläsare på skrivbordet.

    Fri programvara med öppen källkod

    Lightpanda distribueras med öppen källkod under licensen AGPL-3.0.

    Det innebär att utvecklare kan studera programkoden, använda den och vidareutveckla programmet enligt licensens villkor.

    Programmet finns tillgängligt för bland annat Linux och macOS, och kan installeras med färdiga programpaket.

    För Pythonutvecklare finns installation via pip, och för JavaScriptprojekt finns paket via npm.

    Den som vill undersöka programmet närmare hittar både källkod och dokumentation på projektets webbplats och GitHub.

    En webbläsare för ett internet där maskinerna blir fler

    Under internets första decennier var webbläsaren framför allt ett verktyg för människor.

    Vi öppnade en sida, läste innehållet och klickade oss vidare.

    Men i takt med att allt fler program och AI-system behöver använda webben förändras också kraven.

    En automatisk prisbevakare behöver inte snygga menyer. Ett sökindex behöver inte se bilderna på skärmen. En AI-agent behöver ofta inte heller en fullständig grafisk webbläsare för att förstå innehållet på en webbplats.

    Det är denna utveckling Lightpanda försöker dra nytta av.

    Lightpanda 1.0 visar att framtidens webbläsare inte nödvändigtvis behöver vara byggda för människor. De kan lika gärna vara specialiserade verktyg för datorer som kommunicerar med andra datorer.

    Och när miljontals webbsidor ska bearbetas automatiskt kan det vara betydligt viktigare att en webbläsare är snabb och resurssnål än att den kan visa en enda bild.


    Källor och vidare läsning

    > LIGHTPANDA 1.0
    Version: 1.0 (stabil)
    Typ: Headless webbläsare
    Utveckling: Över 2 år
    Kodändringar: Över 10 000
    Programspråk: Zig
    JavaScriptmotor: Google V8
    Licens: AGPL-3.0
    Plattform: Linux och macOS
    > PRESTANDA
    • Upp till 9 gånger snabbare än Chrome
    • Upp till 16 gånger lägre minnesanvändning
    • 1,74 miljoner godkända webbstandardtester
    • Ingen grafisk rendering
    > ANVÄNDNINGSOMRÅDEN
    • AI-agenter och MCP
    • Automatiserad webbsurfning
    • Web scraping och datainsamling
    • Automatiserad webbtestning
    • Puppeteer, Playwright och Selenium
    * Prestandauppgifterna kommer från utvecklarnas egna tester och varierar beroende på arbetsbelastning.
    root@linux:~# lightpanda.io _
  • Docker Desktop 4.50: Gratis felsökning, smartare AI-stöd och bättre kontroll för utvecklare

    Docker Desktop 4.50 markerar ett stort framsteg för containerbaserad utveckling med gratis felsökning, smartare AI-integration och kraftigt förbättrad säkerhet. Uppdateringen gör det enklare att bygga, testa och driftsätta moderna applikationer – samtidigt som både utvecklare och företag får bättre kontroll, stabilitet och produktivitet i sina arbetsflöden.

    När utvecklare bygger moderna program idag sker allt mer i containrar – små paket som innehåller precis allt ett program behöver för att köras var som helst. Docker Desktop är verktyget som fått detta att fungera smidigt på datorer världen över. Med version 4.50 tar plattformen ett stort kliv framåt: kraftfullare felsökning, enklare AI-integration och starkare säkerhet – allt utan att göra utvecklingsarbetet krångligare.

    Felsökning blir gratis – och enklare än någonsin

    En av de mest uppmärksammade nyheterna är att Docker Debug nu är gratis för alla. Vertyget låter utvecklare steg-för-steg följa vad som händer i en container eller när en bild byggs. Det fungerar till och med direkt i VSCode, där en ny Dockerfile-debugger gör det möjligt att se exakt var ett bygge fallerar.

    För team som tidigare behövt köpa tillägg eller använda externa felsökningsverktyg betyder detta att alla i gruppen får samma möjligheter att snabbt hitta buggar.

    Stabilare Windows-miljöer

    Windows-användare får efterlängtade förbättringar i hur Docker Desktop samarbetar med WSL2, vilket länge varit en källa till instabilitet – särskilt i större organisationer. Nu ska fler problem vara borta och prestandan mer konsekvent.

    Snabbare vägen från lokal utveckling till Kubernetes

    Att flytta en lokal utvecklingsmiljö till Kubernetes har ofta varit krångligt. Docker Desktop 4.50 förbättrar nu översättningen från Docker Compose till Kubernetes-manifest, och gör det lättare att ta med lokala multi-service appar hela vägen till produktionskluster.

    Dessutom har Kind Enterprise Support lagts till. Kind är en lättvikts-Kubernetesvariant som körs lokalt. Med enterprise-funktioner blir det nu möjligt att simulera mer verklighetstrogna Kubernetes-scenarier direkt på utvecklarens laptop.

    Starkare säkerhet – utan att bli ett hinder

    Säkerhet är en av de största utmaningarna i dagens container-miljöer. Docker Desktop 4.50 förstärker skyddet på flera sätt:

    1. Portar hålls lokala

    Funktionen Enforce Local Port Bindings gör att containrar inte oavsiktligt exponerar portar på hela nätverket. Utvecklare kan fortsätta jobba som vanligt – men slipper risken att råka öppna en tjänst för andra på nätet.

    2. Bättre stöd för ovanliga certifikat

    Docker-CLI:t accepterar nu även X.509-certifikat med negativa serienummer, något som tidigare ställde till det i företag med äldre PKI-system.

    3. Säkrare standardbilder

    Docker fortsätter bygga på sin katalog av Hardened Images – minimala containerbilder med extremt få kända säkerhetshål. De får nu även stöd för Helm-diagram och nya prisstrukturer.

    AI-utveckling utan hinder: MCP blir lättare för alla

    AI börjar spela en allt större roll i utvecklingsarbetet. Docker Desktop har integrerat Model Context Protocol (MCP), som låter AI-agenter kommunicera med utvecklingsverktyg och data.

    I 4.50 har detta blivit betydligt mer användarvänligt:

    • Guidade genomgångar i Learning Center gör att även nybörjare snabbt kommer igång.
    • Ett nytt gränssnitt låter utvecklare söka, filtrera och sortera bland alla MCP-servrar.
    • Katalogen har växt till över 270 servrar, bland annat med 60+ fjärr-MCP:er som stöder inbyggd OAuth för enkel, säker inloggning.
    • Dynamiska MCP:er gör att AI-agenter automatiskt kan hitta och kombinera verktyg, vilket minskar konfigurationsarbete och sparar token-användning.

    Kort sagt: AI-stödet blir enklare, smartare och mer integrerat i verktygen utvecklare redan använder.

    Mer kontroll för företag

    IT-avdelningar får nya sätt att sätta policys:

    • Proxyinställningar kan nu styras centralt via macOS-profiler eller installeringsflaggor på både Windows och macOS.
    • Docker Desktop uppdateras snabbare och mer förutsägbart, vilket minskar risken för utdaterade och osäkra installationer.
    • Kubernetes-panelen har flyttats till huvudmenyn, så den är lättare att hitta.

    Slutsats: Ett stort steg mot snabbare, tryggare och mer automatiserad utveckling

    Docker Desktop 4.50 är inte bara en uppdatering – den är en tydlig signal om vart containerutveckling är på väg: mer automation, bättre säkerhet och smidigare samarbete mellan människa och AI.

    Med gratis felsökning, stabilare Windows-stöd, starkare enterprise-funktioner och en enorm satsning på AI-integration fortsätter Docker att vara plattformen många utvecklingsteam lutar sig mot – oavsett om de bygger microservices, AI-agenter eller klassiska webbappar.

    Vad är Docker?

    Docker är en plattform som låter utvecklare paketera program i så kallade containrar – små, självbärande miljöer som innehåller allt som behövs för att ett program ska kunna köras likadant på vilken dator eller server som helst. Det gör utveckling och drift både snabbare och mer förutsägbart. Docker Desktop är det grafiska verktyget som gör Docker enkelt att använda på vanliga datorer med Windows, macOS eller Linux. Det erbjuder ett komplett paket med gränssnitt, inställningar, utvecklingsverktyg och integrationer som gör containerhantering lättillgänglig även för utvecklare som inte vill jobba enbart via kommandoraden.

    Docker

    Teknisk fakta: Docker Desktop 4.50

    Plattform:

    • Windows (x86_64, ARM Beta)
    • macOS (Intel & Apple Silicon)
    • Linux (APT-, RPM- och Arch-baserade distributioner)

    Motor & kärnkomponenter:

    • Docker Engine, containerd, BuildKit
    • Avancerad lager-caching och snabbare bildbyggning

    Virtualisering & systemintegration:

    • Windows: WSL2-integration med förbättrad stabilitet
    • macOS: lättvikts-VM via HyperKit / Apple Virtualization Framework
    • Linux: native-drift för maximal prestanda

    Utvecklingsverktyg & workflow:

    • Gratis Docker Debug med step-through debugging
    • Fördjupad integration med VSCode och andra IDE:er
    • Förbättrad Compose → Kubernetes-översättning
    • Kind (k8s) Enterprise-stöd

    Säkerhet & policykontroll:

    • Enforce Local Port Bindings (förhindrar oavsiktlig nätverksexponering)
    • Stöd för X.509-certifikat med negativa serienummer
    • Hardened Images med nära noll CVE:er, inklusive Helm-stöd
    • Centrala proxyinställningar via macOS-profiler och installationsflaggor

    AI & MCP-integration:

    • Inbyggt stöd för Model Context Protocol
    • 270+ MCP-servrar, inklusive 60+ med OAuth (t.ex. Notion, Linear)
    • Dynamiska MCP:er för automatisk tool-discovery och komposition
    • Nytt GUI för MCP-sökning och snabb onboarding

    Prestanda & produktivitet:

    • BuildKit-accelererade builds (~50% snabbare)
    • Förbättrad caching av lager och images
    • Enkelt gränssnitt för CPU/RAM/disk-hantering

    Administration & företagsstyrning:

    • Stöd för MDM-deployment och policybaserad installation
    • Kubernetes Dashboard integrerad i huvudmenyn
    • Snabbare release-cykel med kontinuerliga säkerhetspatchar

Etikett: MCP

  • RHEL 10.3 släppt – säkrare Linux med digital försegling och AI-stödd felsökning

    Ett operativsystem som upptäcker manipulerade systemfiler och en AI-assistent som kan undersöka varför servern gick långsamt i går. Det är två av nyheterna i Red Hat Enterprise Linux 10.3, där säkerhet och enklare systemadministration står i centrum. Red Hat har släppt Red Hat Enterprise Linux, RHEL, 10.3 tillsammans med RHEL 9.9. Det är Linuxversioner för…

  • Lightpanda 1.0 är här – webbläsaren som inte behöver visa webbsidor

    En webbläsare som inte kan visa webbsidor på skärmen låter kanske som en ganska meningslös uppfinning. Men Lightpanda är byggd för en helt annan uppgift: att låta datorer och AI-system använda internet snabbt och resurssnålt. Nu har projektet nått version 1.0 och lämnat betastadiet efter två års utveckling. Den 2 oktober 2026 presenterades den första…

  • Docker Desktop 4.50: Gratis felsökning, smartare AI-stöd och bättre kontroll för utvecklare

    Docker Desktop 4.50 markerar ett stort framsteg för containerbaserad utveckling med gratis felsökning, smartare AI-integration och kraftigt förbättrad säkerhet. Uppdateringen gör det enklare att bygga, testa och driftsätta moderna applikationer – samtidigt som både utvecklare och företag får bättre kontroll, stabilitet och produktivitet i sina arbetsflöden. När utvecklare bygger moderna program idag sker allt mer…