• Oracle inför ny styrmodell för MySQL

    Oracle inför en ny styrmodell för MySQL som ska ge tydligare roller för bidragsgivare, tekniska ledare och strategiska beslutsforum. Målet är att öka öppenheten kring utvecklingen, stärka samarbetet med communityn och skapa fler formella vägar för externa aktörer att påverka databasens framtid. Samtidigt är MySQL fortsatt ett Oracle-lett projekt.

    Oracle inför en ny styrmodell för MySQL med tydligare roller för bidragsgivare, tekniska ledare och strategiska beslutsforum. Målet är att öka öppenheten, stärka samarbetet med communityn och skapa tydligare vägar för externa aktörer att delta i utvecklingen av databasen.

    MySQL är en av världens mest använda öppna databaser och används i allt från mindre webbprojekt till stora molntjänster och företagsmiljöer. Oracle, som äger och leder MySQL-projektet, beskriver förändringen som nästa steg i arbetet med att göra utvecklingen mer transparent och inkluderande.

    Tydligare roller för bidragsgivare

    Den nya modellen definierar flera nivåer av deltagande. Communitymedlemmar ska kunna bidra med kod, testning, dokumentation, granskningar och tekniska diskussioner.

    Mer erfarna deltagare kan få rollen som Committers, med ansvar för att granska ändringar och bidra till att hålla kvaliteten i koden. Oracle inför även Mentorer, som ska hjälpa nya bidragsgivare att komma in i projektet.

    För viktiga tekniska områden införs rollen Project Lead. Dessa personer ska ge teknisk vägledning och ansvara för långsiktig utveckling inom sina delar av MySQL, med fokus på stabilitet, prestanda och kompatibilitet.

    Teknisk styrkommitté och säkerhetsgrupp

    Styrmodellen innehåller också en Technical Steering Committee samt en särskild Vulnerability Group. Säkerhetsgruppen ska hantera rapportering av sårbarheter, säkerhetsgranskningar och ansvarsfull offentliggörelse av säkerhetsproblem.

    Det är en viktig del av modellen eftersom MySQL används i många system där säkerhet och tillförlitlighet är avgörande.

    Ny MySQL Steering Committee

    Oracle introducerar även en MySQL Steering Committee. Den ska fungera som ett forum för strategisk vägledning och bredare representation från MySQL-ekosystemet.

    Kommittén ska bidra till diskussioner om långsiktiga prioriteringar, ekosystemets utveckling, communityarbete och framtida förbättringar av styrmodellen. Oracle betonar samtidigt att kommittén inte ska ersätta den tekniska ledningen eller det dagliga utvecklingsarbetet.

    Den första versionen av kommittén kommer att bestå av Oracle, Amazon Web Services och Google Cloud. Enligt Oracle ska fler perspektiv från MySQL-användare inkluderas framöver.

    Fortsatt Oracle-kontroll

    Den nya styrmodellen innebär inte att MySQL blir ett självständigt projekt utanför Oracle. MySQL fortsätter att ledas av Oracle, och den nya styrgruppen verkar inom den struktur som Oracle har satt upp.

    Förändringen kan därför ses som ett steg mot mer organiserad communitymedverkan, snarare än en överföring av kontrollen över projektet.

    Fler öppna diskussioner och utvecklarresurser

    Oracle planerar att fortsätta bygga ut communityarbetet genom offentliga vägkartediskussioner, Contributor Summits, GitHub-samarbete, Early Access-versioner, tekniska designdiskussioner och förbättrade utvecklarresurser.

    Företaget säger också att man vill redovisa fler mätvärden kring MySQL-ekosystemets utveckling, till exempel bidragsgivartillväxt, bugghantering, deltagande i vägkartor och aktivitet i communityprogram.

    En offentlig communitydiskussion är planerad till den 15 juli, och nästa Contributor Summit hålls den 5–6 augusti i Broomfield, Colorado.

    Ett steg mot mer öppenhet

    Oracle framställer den nya styrmodellen som ett sätt att stärka MySQL-communityn och skapa tydligare processer för deltagande. För utvecklare, databasadministratörer och företag som använder MySQL kan förändringen innebära bättre insyn och fler möjligheter att påverka projektets framtid.

    Samtidigt kvarstår den centrala frågan om kontrollen. MySQL förblir ett Oracle-lett projekt, men med den nya modellen öppnas fler formella vägar för communityn och större aktörer i ekosystemet att delta i diskussionen om databasens framtida utveckling.

    https://blogs.oracle.com/mysql/the-next-phase-of-mysql-community-engagement-accelerating-participation-and-collaboration

    Teknisk faktaruta: MySQL:s nya styrmodell

    Projekt: MySQL

    Ägare och huvudansvarig: Oracle

    Typ av programvara: Öppen relationsdatabas

    Syfte med förändringen: Ökad öppenhet, tydligare roller och bättre communitymedverkan

    • Contributors: Bidrar med kod, testning, dokumentation, granskningar och tekniska diskussioner.
    • Committers: Erfarna bidragsgivare som granskar ändringar och hjälper till att hålla kodkvaliteten.
    • Mentors: Vägleder nya bidragsgivare i projektet.
    • Project Leads: Leder tekniska områden inom MySQL med fokus på stabilitet, prestanda och kompatibilitet.
    • Technical Steering Committee: Ger teknisk vägledning för projektets utveckling.
    • Vulnerability Group: Hanterar sårbarhetsrapporter, säkerhetsgranskningar och ansvarsfull publicering.
    • MySQL Steering Committee: Forum för strategiska frågor och bredare representation från ekosystemet.

    Första deltagare i styrgruppen: Oracle, Amazon Web Services och Google Cloud

    Viktigt att notera: MySQL blir inte ett självständigt projekt. Databasen fortsätter att ledas av Oracle.

  • DuckDB 1.4 LTS – säkerhet, prestanda och nya funktioner för framtidens databas

    DuckDB, databasen som ofta kallas ”SQLite för analys”, har släppt version 1.4 – en långsiktigt stödd utgåva full med nyheter. Med inbyggd kryptering, stöd för MERGE-kommandot, skrivning till Iceberg och förbättrad prestanda tar DuckDB ännu ett kliv mot att bli en av de mest flexibla och kraftfulla analysdatabaserna på marknaden.

    DuckDB, den lilla men kraftfulla databasen som ofta beskrivs som ”SQLite för analys”, har nått en viktig milstolpe. Med version 1.4, kodnamn Andium, släpps nu en LTS-utgåva (Long-Term Support) med ett års garanterat community-stöd. Den här versionen är fullmatad med nyheter som gör databasen både säkrare och snabbare, samtidigt som den blir mer flexibel att använda.

    Kryptering på riktigt

    En av de största nyheterna är att DuckDB nu kan kryptera hela databasen med AES-256 i det säkra GCM-läget. Det innebär att inte bara själva databasen, utan även loggfiler och temporära filer skyddas. Krypteringsnyckeln anges enkelt via en parameter när databasen kopplas in. För den som använder OpenSSL kan man dessutom dra nytta av hårdvaruacceleration, vilket gör krypteringen riktigt snabb.

    MERGE INTO – smartare uppdateringar

    Fram till nu har DuckDB-användare varit hänvisade till tricket INSERT INTO … ON CONFLICT för att hantera uppdateringar och konflikter. Med version 1.4 får vi istället det betydligt mer flexibla kommandot MERGE INTO, som gör det möjligt att kombinera insättningar, uppdateringar och raderingar i ett och samma kommando – perfekt för avancerade dataströmmar.

    Iceberg-stöd på nästa nivå

    DuckDB har länge kunnat läsa från Apache Iceberg, det populära lagringsformatet för storskaliga dataset. Men nu kan databasen även skriva data till Iceberg. Det öppnar för helt nya arbetsflöden där man kan flytta data mellan DuckDB, DuckLake och Iceberg. Dock krävs att schemat redan är skapat på Iceberg-sidan.

    Små detaljer som gör stor skillnad

    Version 1.4 innehåller också flera förbättringar som gör vardagen enklare:

    • En förloppsindikator i terminalen med uppskattad tid (ETA).
    • En ny FILL-funktion som fyller i saknade värden i dataserier.
    • En Teradata-anslutning för bättre integration med befintliga system.

    Prestanda i fokus

    Prestanda har alltid varit DuckDB:s styrka, och här fortsätter förbättringarna:

    • Sortering använder nu en modern k-way merge-metod.
    • CTE:er (Common Table Expressions) materialiseras automatiskt för att snabba upp beräkningar.
    • Minnestabeller har fått stöd för checkpointing, med möjlighet till komprimering.

    Distribution och ekosystem

    Slutligen har utvecklarna även putsat på distributionen:

    • Binärerna för macOS är nu notariserade.
    • Python-stödet har flyttat till sitt eget repository, duckdb/duckdb-python, för smidigare utveckling.

    DuckDB 1.4 visar att projektet inte bara växer i popularitet, utan också mognar som plattform. Med inbyggd kryptering, modernare SQL-stöd och förbättrad prestanda stärker DuckDB sin position som det självklara valet för analys – oavsett om du jobbar på din laptop eller i stora datacentermiljöer.

    DuckDB – Fakta & användning

    Typ: In-process, kolumnorienterad SQL-databas för analys (OLAP).
    Distribution: Inbäddad i processen – ingen separat server krävs.
    Plattformar: Linux, macOS, Windows; fungerar i Python, R, C/C++, Java (JDBC), ODBC m.fl.
    Filformat: Eget .duckdb on-disk-format + direktläsning av Parquet/CSV/JSON/Arrow.
    Lagring: Kolumnlagring med komprimering (t.ex. dictionary, bitpackning, RLE) och statistik/zonkartor.
    Transaktioner: ACID med WAL; snapshot isolation; flertrådad, vektoriserad exekvering.
    Index: Inga användarhanterade B-träd; förlitar sig på kolumnstatistik/zonkartor och adaptiva tekniker.
    Skalning: Optimerad för enmaskin/enkelt deployment; out-of-core för stora dataset (strömmande/externa filer).
    Kryptering: AES-256-GCM för databas/WAL/temp (från 1.4; nyckel via ENCRYPTION_KEY vid ATTACH).
    SQL-stöd: ANSI-nära dialekt med CTE/rekursiva CTE, fönsterfunktioner, MERGE INTO, ON CONFLICT, typerna STRUCT/LIST/MAP, omfattande JSON-funktioner.
    Extensions (urval): Parquet/JSON, httpfs (fjärrfiler), Arrow-integration, Iceberg-läs/skriv (via duckdb-iceberg), m.fl.
    Prestanda: Vektoriserad motor, parallellisering inom fråga, omskriven k-vägs mergesort, materialiserade CTE:er som standard.
    CLI/verktyg: Interaktiv duckdb-CLI (med progressbar/ETA), inbyggd COPY/IMPORT/EXPORT till Parquet/CSV.
    Integrationer: Pandas/Polars/Arrow i Python, dplyr/dbplyr i R, BI-verktyg via ODBC/JDBC.


    Vad används DuckDB till?
    • Interaktiv analys (OLAP) direkt i laptops/notebooks utan databasserver.
    • Snabb SQL över datafiler (Parquet/CSV/JSON) – lokalt eller över httpfs.
    • ETL/ELT-steg i pipeline: läsa, transformera och skriva Parquet/Iceberg.
    • Prototyping/experiment i Python/R – kör SQL nära dataframes/Arrow-tabeller.
    • Inbäddade applikationer som behöver kolumnlagrad analysdatabas i processen.
    • Datakvalitet, ad-hoc-frågor, testning av SQL-logik innan produktion.
    Typiska styrkor
    • Zero-install/zero-server: enkel att paketera och distribuera.
    • Hög hastighet på kolumnära, analytiska frågor; effektiv komprimering.
    • Direkt arbetsflöde med datafiler (ingen import nödvändig).
    • Stark integration med dataekosystemet (Arrow, Pandas, Parquet, Iceberg).
    Begränsningar att känna till
    • Inte en fleranvändarserver som PostgreSQL; bäst i enprocess-/enmaskinsscenarier.
    • Inga manuella B-trädindex; arbetsset och filstatistik är nyckeln till prestanda.
  • MariaDB 12.0 släppt – stora InnoDB-fixar och breddat stöd för fler Linuxdistributioner

    Den populära öppna källkodsdatabasen MariaDB är nu ute i version 12.0, en uppdatering som levererar en rad kritiska buggfixar, förbättrad stabilitet och utökat plattformsstöd. Bland nyheterna finns lösningar på flera seglivade problem i InnoDB och Aria, en ny automatisk I/O-hantering för Linux, samt färdiga paket för de senaste utgåvorna av Fedora, RHEL, SLES, Ubuntu och Debian.

    Fokuserar på stabilitet i lagringsmotorerna

    En stor del av utvecklingsarbetet har lagts på att täppa till hål i lagringsmotorerna InnoDB och Aria.
    InnoDB får bland annat fixar för korruption i det så kallade adaptive hash index, hängningar vid minneshantering och fel vid användning av vector index. Dessutom introduceras den nya parametern innodb_linux_aio, som automatiskt väljer mellan moderna io_uring och äldre libaio beroende på miljön.

    Aria-motorn slipper nu krascher vid tillägg av foreign keys till tabeller med vector index – en förbättring som riktar sig till användare med tunga, indexintensiva arbetslaster.

    Problem med partitioner och replikering åtgärdade

    Version 12.0 rättar till ett problem där UNIQUE constraints med USING HASH kunde korrupta tabeller med foreign keys.
    För de som arbetar med partitionerade tabeller är en kritisk fix på plats: replikor som tidigare kunde krascha efter att en partition konverterats till en fristående tabell hanterar nu detta scenario korrekt.

    På klustersidan uppdateras Galera till version 26.4.23, med förbättrad kompatibilitet för OpenZFS 2.3.0 och senare. Även flera replikationsproblem är lösta, bland annat att master kunde bli okontaktbar i semi-synkron läge när en replik stoppades.

    Förbättringar i backup och optimerare

    mariabackup kan nu hantera svåra fall med Aria-tabeller och undviker inkonsistens i replikering, något som tidigare resulterat i felrapporter från användare.

    På optimerarsidan rättas buggar som kunde orsaka krascher vid hantering av derived tables, felaktiga indexplaner och oändliga loopar vid analys av tabeller med vissa UTF-8-tecken.

    Nya distributioner och sista version för Ubuntu 24.10

    Med 12.0 breddas stödet till fler plattformar och arkitekturer:

    • Fedora 42 (x86_64, aarch64)
    • RHEL 10 (x86_64, aarch64, ppc64le, s390x)
    • SLES 15 SP6 och SP7
    • Ubuntu 25.04 (Plucky Puffin)
    • Debian 13 (Trixie)

    Detta är även sista MariaDB-versionen för Ubuntu 24.10, som nådde slutet av sin ordinarie supportperiod i juli 2025. För CentOS Stream 9 ingår nu även det tidigare saknade paketet MariaDB-provider-lzo.

    Rolling release – nästa steg 12.1.2

    MariaDB 12.0 är en rullande utgåva, vilket innebär att det inte kommer någon version 12.0.3. Utvecklarna rekommenderar att de som vill hålla sig på den senaste versionen planerar för uppgradering till MariaDB 12.1.2 när den blir tillgänglig.

    https://linuxiac.com/mariadb-12-0-lands-with-innodb-fixes-and-expanded-platform-support

    Faktaruta: MariaDB och version 12.0

    Vad är MariaDB?
    MariaDB är ett öppet källkodsbaserat relationsdatabashanteringssystem (RDBMS) som skapades 2009 som en fork av MySQL efter att Oracle köpt upp MySQL AB. Projektet leds av MariaDB Foundation och används världen över i allt från webbapplikationer till stora företagslösningar.

    Historik i korthet:
    2009 – Projektet startas av Michael ”Monty” Widenius, en av MySQL:s grundare.
    2012 – Tas i bruk i flera Linuxdistributioner.
    2015 – MariaDB Corporation grundas för kommersiellt stöd.
    2017 – Inför *window functions* och *common table expressions*.
    2020–2024 – Prestanda-, säkerhets- och kompatibilitetsförbättringar.
    2025 – Version 12.0 släpps som rullande release.

    Nyheter i MariaDB 12.0:
    • Förbättrade InnoDB- och Aria-motorer.
    • Ny parameter innodb_linux_aio för smart I/O-hantering.
    • Fixar för partitioneringsproblem och replikatorkrascher.
    • Galera 26.4.23 med OpenZFS-stöd.
    • Förbättrad mariabackup.
    • Stabilare optimerare och UTF-8-fixar.
    • Paket för Fedora 42, RHEL 10, SLES 15 SP6/SP7, Ubuntu 25.04, Debian 13.
    • Sista versionen för Ubuntu 24.10.

    Versionsmodell:
    MariaDB 12.0 är en rolling release – ingen 12.0.3. Nästa steg blir MariaDB 12.1.2.

Etikett: SQL

  • Oracle inför ny styrmodell för MySQL

    Oracle inför en ny styrmodell för MySQL som ska ge tydligare roller för bidragsgivare, tekniska ledare och strategiska beslutsforum. Målet är att öka öppenheten kring utvecklingen, stärka samarbetet med communityn och skapa fler formella vägar för externa aktörer att påverka databasens framtid. Samtidigt är MySQL fortsatt ett Oracle-lett projekt. Oracle inför en ny styrmodell för…

  • DuckDB 1.4 LTS – säkerhet, prestanda och nya funktioner för framtidens databas

    DuckDB, databasen som ofta kallas ”SQLite för analys”, har släppt version 1.4 – en långsiktigt stödd utgåva full med nyheter. Med inbyggd kryptering, stöd för MERGE-kommandot, skrivning till Iceberg och förbättrad prestanda tar DuckDB ännu ett kliv mot att bli en av de mest flexibla och kraftfulla analysdatabaserna på marknaden. DuckDB, den lilla men kraftfulla…

  • MariaDB 12.0 släppt – stora InnoDB-fixar och breddat stöd för fler Linuxdistributioner

    Den populära öppna källkodsdatabasen MariaDB är nu ute i version 12.0, en uppdatering som levererar en rad kritiska buggfixar, förbättrad stabilitet och utökat plattformsstöd. Bland nyheterna finns lösningar på flera seglivade problem i InnoDB och Aria, en ny automatisk I/O-hantering för Linux, samt färdiga paket för de senaste utgåvorna av Fedora, RHEL, SLES, Ubuntu och…